GEO (Generative Engine Optimization) heißt, Inhalte so aufzubereiten, dass generative KI-Systeme — ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overviews — sie richtig verstehen, zitieren und empfehlen können. Technisch bedeutet das: semantisches HTML5 (article, section, korrekte Überschriftenhierarchie), strukturierte Daten nach schema.org im JSON-LD-Format (ProfessionalService, FAQPage, Person), klare Tatsachenaussagen statt Marketingfloskeln, FAQ-Abschnitte mit vollständigen, für sich verständlichen Antworten sowie eine llms.txt im Wurzelverzeichnis, die KI-Crawlern eine maschinenlesbare Zusammenfassung der Website liefert.
Ebenso wichtig ist die Konsistenz der Entitäten: derselbe Name, dieselben Leistungen und derselbe Standort über Website, LinkedIn-Profil und Firmenregister hinweg. KI-Modelle bauen einen Wissensgraphen auf, und konsistente Daten erhöhen die Chance deutlich, dass das System Sie als Antwort auf eine Anfrage wie „Loxone Integrator Slowakei" nennt.